Pierwszym krokiem jest zrozumienie potrzeb i wymagań klienta. W przypadku tej aplikacji, ważne jest poznanie, jakie funkcjonalności są oczekiwane od niej, takie jak wyświetlanie informacji o stanie kuwety, kontrolowanie urządzenia zdalnie, monitorowanie użycia itp.

Zrozumienie wymagań klienta

Następnie przeprowadzamy analizę rynku, aby zrozumieć konkurencyjne aplikacje i jakie funkcje są już dostępne. W tym kroku dokonujemy również oceny, jakie funkcje mogą pomóc wyróżnić się na rynku oraz zaproponujemy najlepsze rozwiązania, aby sprostać wymaganiom klienta.

Analiza rynku

Podczas wykonywania tego projektu napotkaliśmy wyzwanie związane z przetwarzaniem dużych ilości danych przesyłanych przez tysiące urządzeń na sekundę. Aby sprostać temu wyzwaniu, musieliśmy zwrócić szczególną uwagę na takie aspekty jak bezpieczeństwo, analiza i agregacja danych, architektura systemów, skalowalność i wiele innych. Dzięki ciężkiej pracy i wytrwałości naszego zespołu, udało nam się osiągnąć zadowalające rezultaty i jesteśmy dumni z osiągniętego sukcesu.

Wyzwanie

Analiza rynku 

Prototypowanie i projektowanie 

Programowanie i testowanie 

Wdrożenie aplikacji

**Zrealizowaliśmy projekt tworzenia zaawansowanej aplikacji mobilnej dla miłośników zwierząt domowych. Aplikacja umożliwia użytkownikom zdalne zarządzanie urządzeniami służącymi do opieki nad zwierzętami, a także dostęp do wiedzy  i narzędzi niezbędnych do skutecznej opieki nad zwierzętami.** 

Projekt został zrealizowany w oparciu o kompleksowe rozwiązanie, łączące elektronikę, mechanikę, aplikację mobilną i panel administracyjny dla operatorów i sprzedawców urządzeń. Naszym głównym celem było umożliwienie właścicielom zwierząt zdalnego zarządzania opieką nad swoimi ukochanymi pupilami.

Ze względu na różnorakość użytkowników produktu, zdecydowaliśmy się na wprowadzenie aplikacji na IOS oraz Android. Dokonaliśmy tego przy użyciu narzędzi wspierających obie platformy jednocześnie, tym samym znacznie obniżając koszt projektu. Uwzględniając szerokie grono odbiorców posługujących się różnymi językami zdecydowaliśmy się na użycie narzędzia pozwalającego na łatwe wprowadzanie dodatkowych języków bez ingerencji w kod aplikacji.

Aplikacja mobilna i serwis do zarządzania urządzeniami IoT

mobile-application-and-service-for-managing-iot-devices

Projekt kosztował 200 000 PLN i został sfinansowany przez IDUB PW. Fundusz został przeznaczony na zaprojektowanie miksera płynów z aktywacją poprzeczną przy użyciu technik uczenia maszynowego.


Dla kogo

Rozpoczynając proces projektowania, użyliśmy algorytmów uczenia maszynowego do stworzenia modelu zachowania miksera płynów. Ten model jest trenowany na zestawie danych znanych parametrów wejściowych i wyjściowych, takich jak przepływ, lepkość płynu, geometria miksera i efektywność mieszania. Gdy otrzymaliśmy model, wykorzystaliśmy go do eksploracji przestrzeni projektowej i optymalizacji wydajności miksera. Możemy wykorzystać techniki takie jak optymalizacja Bayesowska lub algorytmy genetyczne do wyszukiwania najlepszej kombinacji parametrów wejściowych, takich jak częstotliwość aktywacji poprzecznej, kąt ostrza miksera i przepływ.

Wykorzystując uczenie maszynowe do pomocy w procesie projektowania, możemy sprawnie eksplorować ogromną przestrzeń projektową i szybko zidentyfikować optymalne rozwiązania. To podejście może prowadzić do rozwoju wysoko wydajnych mikserów płynów, które można dostosować do konkretnych zastosowań przemysłowych.

Dlaczego

Prototypowanie i projektowanie

Programowanie i testowanie

Wdrożenie

**Projektowanie mikserów płynów jest kluczowym zadaniem w wielu aplikacjach przemysłowych, w tym w inżynierii chemicznej, przetwórstwie spożywczym i farmaceutycznym. Jednym z podejść do optymalizacji wydajności mikserów płynów jest wykorzystanie technik uczenia maszynowego do pomocy w procesie projektowania.**
Dzięki zastosowaniu algorytmów machine learning, udało nam się stworzyć model zachowania miksera, który pozwala na szybkie i efektywne badanie przestrzeni projektowej w celu optymalizacji jego działania. Takie podejście pozwala na rozwój wysoce wydajnych mikserów płynów, które mogą być dostosowane do konkretnych zastosowań przemysłowych.


Zaprojektowanie urządzenia miksującego z przepływem laminarnym  wykorzystując uczenie maszynowe.

machine-learning-assisted-design-of-a-laminar-fluid-mixer-with-spanwise-actuation

###### **Celem projektu był rozwój układu elektronicznego z FPGA Kintex 7 i złączami QSFP o szybkości 40 Gbps.**
W ramach projektu opracowano układ elektroniczny oparty na płycie drukowanej z 12 warstwami, wyposażony w dwa złącza QSFP, pracujące z szybkością 40 Gbps każde. Głównym komponentem w tym układzie jest FPGA o nazwie Kintex7, pozwalający na programowanie funkcjonalności układu.

Układ został zaprojektowany z myślą o zastosowaniach wymagających wysokiej przepustowości danych i możliwości programowania. Dzięki zastosowaniu FPGA Kintex7 i szybkich złączy QSFP, projekt umożliwia szybkie przesyłanie danych w sieciach wysokiej wydajności, takich jak data center i serwery. Jednocześnie, możliwość programowania FPGA otwiera szerokie możliwości dostosowania układu do różnych zastosowań i wymagań, co czyni projekt uniwersalnym i skalowalnym.



Układ elektroniczny transmisji danych wysokiej częstotliwości

electronic-system-for-high-frequency-data-transmission

###### **Zrealizowaliśmy projekt zestawu inteligentnych modułów dla zabawek przyszłości. Projekt został zrealizowany od koncepcji do gotowego produktu. Realizacja projektu obejmowała badanie potrzeb użytkownika, studium wykonalności, projekt układu elektronicznego, obudów, przygotowanie projektu do badań laboratoryjnych.**
Zestawy modułów były używane w robotach edukacyjnych, umożliwiających pozyskiwanie wiedzy w zawodach przyszłości, takich jak programista / inżynier,  a wszystko w formie gry / zabawy. Produkt kierowany był przede wszystkim do dzieci i młodzieży, bez wcześniejszego doświadczenia.


Zestaw inteligentnych modułów

the-set-of-smart-modules

Pozwala ona hodowcom na monitorowanie stanu kurników w czasie rzeczywistym, prowadząc do efektywniejszego zarządzania oraz poprawy dobrostanu drobiu.

Jakie są kluczowe korzyści dla hodowców drobiu z wykorzystaniem tej technologii?

Absolutnie, jednym z naszych głównych celów było stworzenie intuicyjnej aplikacji, dostosowanej do wszystkich użytkowników.

Czy aplikacja jest dostosowana do osób bez technicznego doświadczenia?

Planujemy dalej rozwijać technologię, w tym poszerzenie zakresu monitorowanych parametrów oraz ulepszenie algorytmów przetwarzania danych.

Jakie są przyszłe kierunki rozwoju?

Opracowanie koncepcji i strategii projektu

Projekt i Prototypowanie

Implementacja i Integracja

Testy i Wdrożenie

Wsparcie i Optymalizacja

**Jesteśmy dumni, że mogliśmy wprowadzić Innowacyjną Technologię Fotokatalityczną (RCI) dedykowaną kurnikom. Nasze rozwiązanie koncentruje się na poprawie dobrostanu drobiu oraz na skutecznym monitorowaniu i redukcji zanieczyszczeń, takich jak pył i amoniak.**

Głównym komponentem projektu jest aplikacja, która gromadzi dane z czujników rozmieszczonych w kurnikach. Prezentujemy je w formie łatwo przyswajalnej, dostosowanej do potrzeb hodowców drobiu. Każdy kurnik jest wyposażony w czujniki z czterech kategorii, a z nich zbierane są dane, z których obliczana jest średnia.

Oprócz samej aplikacji, nasz zespół pracował nad architekturą systemową, gwarantując stabilność i niezawodność działania na naszych serwerach. Wprowadziliśmy również proces umożliwiający sprawną komunikację między urządzeniami a aplikacją.


Machine learning

Python

Zaprojektowanie urządzenia miksującego z przepływem laminarnym wykorzystując uczenie maszynowe.

Michał Kaczmarczyk

Spec. ds. Technologii

01.

Dla kogo

02.

Jak

03.

Dlaczego

Proces pracy przy aplikacji

Zrozumienie wymagań klienta

Analiza rynku

Prototypowanie i projektowanie

Programowanie i testowanie

Wdrożenie